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| 고객별로 차별화된 CRM 프로그램 프로젝트 |
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 도입배경 |
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B 화장품의 백화점 고객데이터를 바탕으로 고객들의 성향을 파악하고 고객을 분류하여 차별화된 고객마케팅 전략을 수립하기 위함. |
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| 프로필 |
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| ▣ Data 분석 |
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* Data 종류, 문제점, 충실성(예 : 30% Missing). 이용가치 분석과 판단을 통해 필요한 Data 정리
계획 결정
* 분석, 선정된 각 Data 항목에 대한 기본 통계치를 구하여 일반적인 고객 사항에 관하여 개괄적으
로 분석함 |
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| ▣ DB Cleaning |
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* 고객 Contact Data인 이름, 전화번호, 주소, 우편번호 우류 수정과 갱신 등의 Cleaning 작업
* 인포네트 SLAAM ® (Systematic List Analysis And Matching) 시스템을 활용하여 1차적 DB
정제작업을 하였다. |
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| ▣ 군집 산출 |
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* B 화장품 고객의 20% 표본을 활용하여 B 화장품 고객을 가장 효과적이고 실용적인 4~5개의 고객
군으로 분류 할 수 있는 통계처리 공식 개발. 이 공식을 B 화장품 모집단 고객 DB에 적용하여 B
화장품 고객을 4개의 고객군(cluster)으로 분류함.
*Data 내역은 B 화장품의 Data 이외에 인포네트의 소지역 특성 Overlay Data 활용
(ex : 洞 별 소득 수준, 교육 수준, 아이 분포, 주택 현황 등) |
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| ▣ 군집별 기본 프로필 산출 |
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* 각 고객군에 대해 가장 잘 설명하는 프로필 생성 |
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| ▣ Focus Group 심층 조사 실시 |
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* 고객군별 최적화 Promotion에 필요한 질적(정서적) 정보인 요구(Needs)와 선택(Choice) 및 기타
장벽/문제점과 이들을 해결할 수 있는 방법을 발굴함.
* 특히 고객군별 대표적인 "Hot Button"을 식별하고 이에 대한 대응책을 마련함. |
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| ▣ 고객군 마케팅 Matrix 생성 |
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* Promotion 목적에 따라 Sub - segment의 정의를 조절.
* Promotion 결과를 이용하여 Promotion에 대한 Back-end 응답률 분석을 하여 각 Matrix Sub
segment의 순위를 결정하여 이를 Promotional 마케팅에 활용함. |
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